20190827 戚厚铎 “矩阵优化:理论,算法及应用”

  [海外教授主讲课程]"矩阵优化:理论,算法及应用"

  开课通知

   课程概况

  本课程重点讲授大数据相关的矩阵优化最新进展,内容包括:数据的相似性和差异性及其两类优化模型刻画;矩阵优化的两类重要方法:SDP 凸松弛方法和非凸优化逼近方法;低秩矩阵优化方法。

   戚厚铎(Qi Houduo)教授简介

  英国南安普顿大学数学科学学院教授,英国的国家大数据科学研究中心艾伦图灵研究所的图灵研究员。担任 SCI 杂志:Asia-Pacific Journal of Operational Research 主 编 , Mathematical Programming Computation 和Journal of Operational Research Society of China 的副主编。主持英国皇家学会项目等科研课题 4 项;在 Math.Program., SIAM J. Optimization,IEEETrans. Signal Process.等国际顶级期刊上发表论文数十篇,对矩阵优化等大数据问题研究取得很多世界水平的重要成果,其讲授的课程内容代表矩阵优化学科的最新进展和世界水平。

   时间安排

  8 月 27 日(星期二),8:30-11:30, Data: Similarity vs Dissimilarity

  8 月 27 日(星期二),14:30-17:30,Two Matrix Optimization Problems (I )

  8 月 28 日(星期三),8:30-11:30,Two Matrix Optimization Problems (II )

  8 月 28 日(星期三),14:30-17:30,EDM Optimization: Convex relaxation

  8 月 29 日(星期四),8:30-11:30, EDM Optimization: Nonconvex approach

  8 月 29 日(星期四),14:30-17:30,Low-rank matrix optimization

   地点:数学与计量经济学院 203报告厅

   联系人:数学院白敏茹(15211096363)

   欢迎硕士研究生、博士研究生和教师参加听课