2019年5月20日下午，应数学科学学院邀请，781校友鄂维南院士做客"华罗庚讲堂"，为我校师生作题为"机器学习的数学理论与科学机遇"的学术报告。本次报告在东区水上报告厅举行，由数学科学学院执行院长李嘉禹教授主持，近两百名师生聆听了报告。
鄂维南院士以开普勒第三定律到牛顿万有引力定理为例，介绍如何把机器学习技术和传统的科学模型相结合，对一些最困难的科学和工程问题建立起可靠的、行之有效的多尺度模型;讨论了有监督机器学习的基础理论，从逼近论的角度针对高维和过参数化的情形引进一套新的数学框架，并将这个新的框架应用到核方法、浅层和深层的神经网络模型;对所有这些例子，寻找到正确的目标函数空间，证明正逼近论和逆逼近论定理以及最优的先验和后验误差估计，并给出梯度方法的理论分析。
鄂维南院士精彩的分享内容和严谨的科学语言，为在场师生们阐述了机器学习的数学理论基础，并倡导年轻人加入"AI for Science"带来的科学机遇，引发了在场师生们的积极提问和热烈讨论。
(数学科学学院)
